【10分でロジスティック回帰の概要がわかる】AI講座第12回｜Pythonではじめる人工知能入門講座

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▼目次
00:00 はじめに
02:03 ロジスティック回帰分析とは
02:56 ロジスティック回帰分析の手法
05:56 最尤推定法
08:26 パラメーターの推定
09:37 まとめ
10:28 おわりに

▼動画の内容
この動画は、人工知能開発講座として様々な機械学習の手法について説明をするシリーズです。
人工知能とはなんなのか、人工知能をビジネスにどうやって活用したらよいかなどについては、AI講座02の動画をご覧ください。
人工知能開発は、データ活用として有効な一手です。
ご自身のお仕事にどのようにいかすかのヒントになれば幸いです。

さて、これまで、人工知能開発に必須の機械学習の手法として、単回帰分析、重回帰分析について説明をしました。
今回は、ロジスティック回帰について説明をします。
なお、この機械学習の手法を説明するにあたり、4回に分けたテーマで解説をします。
数学の知識や専門的な知識がなくても、ざっくりと理解をする概論編、
数学や統計学の知識をもとに数式を使って説明をする数式理解編、
実務ですぐに使うことを目的としたExcel実践編、
Pythonで実装をするPython実装編、
この4回に分けてそれぞれに特化した内容で説明をします。

まずは、ロジスティック回帰とはなにか？をざっくりと理解いただく概論編です。

▼単回帰分析をExcelでやりたい方はこちらから！
【仕事にすぐ使える！】AI講座06.単回帰分析＜エクセルで学ぶ単回帰分析＞｜Pythonで始める人工知能入門講座

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