【実演】生成AIの精度を上げる試行錯誤の全貌

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🗒️ 概要
生成AIを活用して、Pythonの練習問題を一気に100問作る工程を大公開!LLMやプロンプトエンジニアリングのコツを、実際の試行錯誤を交えて分かりやすく解説しています。

まずはChatGPTやClaudeといったLLMの違いや、有料プランを使うメリットなどを具体的に紹介。大きな出力を得るために必要なプロンプト設計や、参考例を活用した効率的な作業フローについても触れています。

次に、問題の大枠をどう決め、どんな手順で洗い出すかを実演。実際に「手本となる問題」から形を整え、段階的に質を高めていくプロセスを見せることで、生成AIとの対話がいかに重要かが伝わる内容です。

さらに、プロジェクト機能を使ったコンテキスト管理や、ファイル構成の工夫によるスムーズな作業フローにも注目。プロンプトの修正方法やフューショットプロンプトの考え方など、実務に役立つノウハウを余すところなく解説しています。

最後は完成した100問の練習問題例を通じて、AIコーディングの威力と可能性を実感。初心者でも使えるシンプルな手順から、中級者以上に役立つ細かなポイントまで幅広くカバーしているので、誰でも今日から試せるはずです。

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⏰ タイムライン
00:00:00 ダイジェスト
00:00:13 概要説明
00:00:47 講義
00:45:17 エンディング

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