Matplotlib & Seaborn 入門講座 | 04.【基礎編】棒グラフ、積み上げ棒グラフ、2変量棒グラフ

この動画ではMatplotlibで棒グラフなどを描く方法について説明をします。棒グラフ、積み上げ棒グラフ、2変量棒グラフを縦方向に描く方法の他に、横方向（水平方向）についてもあわせて説明をしていきます。

▼目次
00:00 はじめに
01:17 ライブラリのインポート
01:47 簡単な棒グラフ
02:31 棒グラフの棒の太さの変更
03:07 水平棒グラフ
03:33 棒グラフの色の変更
04:05 棒グラフに枠線を追加
04:36 グラフの軸にラベルを追加
05:08 グラフタイトルの追加
05:28 グラフのサイズを変更
05:47 グラフの保存
06:07 二変量棒グラフの作成
07:21 グラフに凡例を追加
07:49 グラフの軸ラベルとタイトルを追加
08:33 積み上げ棒グラフの作成
09:10 水平積み上げ棒グラフ
09:26 水平棒グラフの棒の太さの変更
09:47 おわりに

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▼文字書き起こし
こんにちは。キノコードです。
この動画ではmatplotlibで棒グラフ、積み上げ棒グラフ、2変量棒グラフなどの作成方法について説明します。
縦方向の棒グラフだけではなく、水平方向の棒グラフについても説明をします。

この動画では、簡単なデータを使って棒グラフを作成していきます。
次のレッスンでは、実践的な売上データを使って、ファイルからデータを読み込み棒グラフを作成していきます。
つまり、この動画は基礎編。次の動画は実践編になります。
実践編を解説絵をして、仕事ですぐに使える方法や、そのイメージをお伝えできればと思っています。

また、このMatplotlib & Seaborn 入門コースの他に、可視化の技術を使った株やFXのデータ分析をする動画も作っています。
今、再生リストが出ているはずです。
より実践的な可視化を学びたい方は、そちらをご覧ください。

それでは、レッスンをはじめていきましょう。

“`python
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
“`

それでは、ライブラリをインポートする記述をします。
matplotlibの中のpyplotを読み込みます。
asを記述するとライブラリ名を好きな名前で使うことができます。
従って、matplotlibをpltという名前でインポートします。
また、jupyterのnotebookの中でグラフを出力させる記述をします。
パーセントの後に、matplotlib inlineと記述します。
実行します。
インポートが完了しました。

## 簡単な棒グラフ

“`python
volume = [10, 20, 30, 20, 10]
labels = [‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘D’, ‘E’]

plt.bar(labels, volume)
plt.show()
“`

それでは、簡単な棒グラフを作成してみましょう。
volumeという変数に、リストで数値を代入します。
labelsという変数には、volumeで渡したリストと同じ個数のラベルを記述します。
次に、pltドットbar丸括弧と書いて、棒グラフを作成する記述をしていきます。
丸括弧の中の第一引数には、x軸の値として先ほど設定したlabelsを渡します。
続けて第二引数には、y軸の値としてvolumeを渡します。
最後に、pltドットshow丸括弧を記述します。
実行します。
棒グラフを作成できました。

## バー太さ変更

“`python
plt.bar(labels, volume, width=0.5)
plt.show()
“`

次に、棒グラフの太さを変更してみましょう。
太さはwidthで変更することができます。
pltドットbar丸括弧の中に、widthイコールを記述し、0～1で好きな値を設定できます。
デフォルトでのサイズは0.8になっています。
ここでは、0.5としてみましょう。
実行します。
棒グラフの太さを変更できました。

“`python
plt.bar(labels, volume, width=1.0)
plt.show()
“`

widthを1としてみたらどうでしょうか。
実行します。
グラフの隙間がなくなりました。

## 水平棒グラフ

“`python
plt.barh(labels,volume)
plt.show()
“`

pltドットbarの部分を、barhとすることで、水平方向の棒グラフを作成できます。
水平を英語でhorizontalと言います。
hは、horizontalの略です。
実行します。
水平方向の棒グラフを作成できました。

## カラー変更

“`python
plt.bar(labels, volume, color=’#A9C3AD’)
plt.show()
“`

次に、グラフの色を変更してみましょう。
pltドットbarの丸括弧の中にcolorイコールと記述し、好きな色を指定できます。
実行します。
グラフの色を変更できました。

## エッジ(枠線)を付ける

“`python
plt.bar(labels, volume, color=’#A9C3AD’, edgecolor=’blue’)
plt.show()
“`

グラフに枠線を付けることもできます。
pltドットbarの丸括弧の中にedgecolorと記述しイコール、好きな色の枠線を指定できます。
ここではblueとします。
実行します。
グラフに枠線を付けることができました。

## エッジライン(枠線)太さ変更

“`python
plt.bar(labels, volume, color=’#A9C3AD’, edgecolor=’blue’, linewidth=3)
plt.show()
“`
linewidthで枠線の太さを変更できます。
ここでは3を指定してみます。
実行します。
枠線の太さを変更できました。

## 軸ラベル付与

“`python
plt.bar(labels, volume, color=’#A9C3AD’, edgecolor=’blue’)
plt.xlabel(‘Category’)
plt.ylabel(‘Volume’)
plt.show()
“`

x軸とy軸に名前を付けてみましょう。
この名前のことをラベルと言います。
まず、x軸のラベルの記述をします。
pltドットxlabelと書いて丸括弧、丸括弧の中に好きな名前を記述しシングルコーテーションでくくります。
y軸のラベルも同様にylabelで設定できます。
実行します。
x軸とy軸にラベルを追加できました。

## グラフタイトル付与

“`python
plt.bar(labels, volume, color=’#A9C3AD’, edgecolor=’blue’)
plt.xlabel(‘Category’)
plt.ylabel(‘Volume’)
plt.title(‘BarGraph’)
plt.show()
“`

グラフにタイトルを付けてみましょう。
pltドットtitleと書いて丸括弧、丸括弧の中に好きな名前を記述しシングルコーテーションでくくります。
実行します。
グラフにタイトルを付けることができました。

▼書き起こしブログ
https://kino-code.com/matplotlib_seaborn-04/

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