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▼目次
00:00 こんな誤解ありませんか？「DXは完璧な計画を立ててから」
00:34 この動画でわかること
01:04 「DXは完璧な計画を立ててから」は誤解
01:42 DXは完璧な計画を立ててから始めるべきでなない理由
04:06 失敗事例と成功事例
06:26 「キノクエスト」ならDXや生成AIなどについて体系的に学習できます
07:02 この動画のまとめ
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右手に生成AI、左手にプログラミング
▼動画で話している内容
今回は、「完璧な計画を立ててからDXを始めるべきだ」という誤解について解説します。
## こんな誤解はありませんか？
こんな誤解はありませんか？
– 完璧な計画を立ててから、DXを始めるべきだ
– 計画が不完全だと、失敗するリスクが高い
– 詳細な調査をしてから、実行に移すべきだ
– 失敗は許されないから、完全に整合性がとれた計画にすべきだ
– 計画に時間をかければかけるほど、成功確率が高まる
## この動画でわかること
この動画でわかることは次の通りです。
– なぜ完璧な計画が不可能なのかを、人に説明できるようになります
– 完璧主義の危険性が、明確にわかります
– 実行しながら改善していく進め方の重要性が、理解できます
– 小さく始めて改善する方法が、イメージできます
– 明日から、70〜80%の完成度で始める勇気が、持てるようになります
それでは、詳しく見ていきましょう。
## 結論
DXは、完璧な計画を立ててから始めるべきでしょうか？
結論としては、70〜80%の完成度で始めるべきです。
なぜなら、完璧な計画を立ててから始めるのではなく、小さく始めて改善を重ねるべきだからです。
したがって、実行しながら改善していく進め方が必要です。
なお、こちらの動画では、「明確な目標設定が不可欠」とお伝えしました。
しかし、明確な目標設定と完璧な計画は異なります。
明確な目標設定は必要ですが、完璧な計画を立てる必要はありません。
## 理由
では、なぜ完璧な計画を立ててから始めるべきではないのでしょうか。
まず、DXにおいて完璧な計画は不可能だからです。
なぜなら、テクノロジーは日々進化しているからです。
市場環境も常に変化しています。
顧客のニーズも変わり続けています。
次に、完璧を目指すと実行が遅れるからです。
計画に時間をかけている間に、競合他社は改善サイクルを回しています。
結果として、完璧な計画は机上の空論になります。
また、実行しないと学びが得られないからです。
実際に試してみないと、何が問題なのかがわかりません。
現場の反応も、使ってみないとわかりません。
さらに、環境変化に対応できないからです。
1年かけて計画を立てても、実行時には環境が変わっています。
例えば、生成AIやAIエージェントのような新技術が登場します。
これらの技術は、計画時には予測できませんでした。
最後に、改善の機会を逃すからです。
小さく始めれば、早く失敗し、早く学べます。
失敗から学び、素早く修正することが、DX成功の秘訣です。
## アジャイルとは何か？
以上のようなアプローチ方法をアジャイル型アプローチといいます。
アジャイルとは、英語で「機敏な」「素早い」という意味です。
DXの文脈では、「小さく始めて、素早く改善を繰り返す進め方」を指します。
（続く）
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