pythonのライブラリのStreamlitでWEBアプリを作るためのシリーズです。今回は受注ペースを可視化して掴みます。
【チャンネル紹介】
メーカーの営業マンがpythonを仕事や生活に具体的にどう役立てているかできることや活用事例をお伝えしたいと思っています。
完全独学ですので至らないところもあるかと思いますが、ご指導頂ければ幸いです。
宜しくお願いします！
【目次】
0:00 今回の内容
2:05 streamlitの紹介
3:04 実装
*********************************************dfのコード
df = pd.DataFrame(
[
‘月’: ‘1月’, ‘今期’: 1000000, ‘前期’: 700000, ‘前期年間’: 700000,
‘月’: ‘2月’, ‘今期’: 500000, ‘前期’: 700000, ‘前期年間’: 700000,
‘月’: ‘3月’, ‘今期’: 2500000, ‘前期’: 1800000, ‘前期年間’: 1800000,
‘月’: ‘4月’, ‘今期’: 500000, ‘前期’: 900000, ‘前期年間’: 900000,
‘月’: ‘5月’, ‘今期’: 1500000, ‘前期’: 1500000, ‘前期年間’: 1500000,
‘月’: ‘6月’, ‘今期’: 2000000, ‘前期’: 1400000, ‘前期年間’: 1400000,
‘月’: ‘7月’, ‘今期’: 2200000, ‘前期’: 2800000, ‘前期年間’: 2800000,
‘月’: ‘8月’, ‘今期’: 300000, ‘前期’: 700000, ‘前期年間’: 700000,
‘月’: ‘9月’, ‘今期’: 1500000, ‘前期’: 700000, ‘前期年間’: 700000,
‘月’: ’10月’, ‘今期’: 1200000, ‘前期’: 1700000, ‘前期年間’: 2500000,
‘月’: ’11月’, ‘今期’: 0, ‘前期’: 0, ‘前期年間’: 700000,
‘月’: ’12月’, ‘今期’: 0, ‘前期’: 0, ‘前期年間’: 1000000,
]
)
#streamlit #python できること #python アプリ開発
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