【ロジスティック回帰分析】数式を使って解説編|理屈から理解したい人向け

オススメ

\キノコードが作ったプログラミング学習サービス「キノクエスト」/

学んだ知識をその場でアウトプットできるからスキルの定着が実感できる
Python学習といえば、キノクエスト!

・問題数は充実の約1500問
・環境構築は不要!
・カリキュラムがあるので学習方法に迷わない
・セットのコミュニティで質問したり勉強会に参加できる

▼登録はこちら▼
https://kino-code.com/kq_service_a/?utm_source=youtube.com&utm_medium=referral&utm_campaign=Kev1HEh4G10_gaiyo_kq_service_a/

ーーー

▼目次
00:00 はじめにこのレッスンについて
01:55 前回の復習、ロジスティック回帰分析について
02:56 知っておきたい数式の前提知識
04:31 ロジスティック回帰分析の手法
10:30 最尤推定法
19:02 交差エントロピー誤差
21:58 勾配降下法
25:39 まとめ
27:51 おわりに

▼関連動画
【Pythonで始める人工知能入門講座】AI講座01.コース紹介|初心者の方でもわかるように説明を頑張ります!

【Pythonで始める人工知能入門講座】AI講座01.コース紹介|初心者の方でもわかるように説明を頑張ります!

【教養としての人工知能】AI講座02.人工知能とは何か?|Pythonで始める人工知能入門講座

【教養としての人工知能】AI講座02.人工知能とは何か?|Pythonで始める人工知能入門講座

【人工知能、まずはここから】ゼロからわかる単回帰分析|AI講座 第03回

【人工知能、まずはここから】ゼロからわかる単回帰分析|AI講座 第03回

【数学を勉強する意味がわかる!】AI講座04.単回帰分析 <数式を使った理解編_前半>|Pythonで始める人工知能入門講座

【数学を勉強する意味がわかる!】AI講座04.単回帰分析 <数式を使った理解編_前半>|Pythonで始める人工知能入門講座

【微分の使い道がわかる!】AI講座05.単回帰分析 <数式を使った理解編_後半>|Pythonで始める人工知能入門講座

【微分の使い道がわかる!】AI講座05.単回帰分析 <数式を使った理解編_後半>|Pythonで始める人工知能入門講座

【仕事にすぐ使える!】AI講座06.単回帰分析 <エクセルで学ぶ単回帰分析>|Pythonで始める人工知能入門講座

【仕事にすぐ使える!】AI講座06.単回帰分析 <エクセルで学ぶ単回帰分析>|Pythonで始める人工知能入門講座

【簡単・お手軽】AI講座07.単回帰分析 <Python実装編>|Pythonで始める人工知能入門講座

【簡単・お手軽】AI講座07.単回帰分析 <Python実装編>|Pythonで始める人工知能入門講座

【この1本、1時間でわかる】単回帰分析 合併版|人工知能入門講座【初心者向け】

【この1本、1時間でわかる】単回帰分析 合併版|人工知能入門講座【初心者向け】

【10分で重回帰分析の概要がわかる】AI講座 第08回|Pythonではじめる人工知能入門講座

【10分で重回帰分析の概要がわかる】AI講座 第08回|Pythonではじめる人工知能入門講座

【数学と統計学の知識を使って重回帰分析手法を解説】AI講座 第09回|Pythonではじめる人工知能入門講座

【数学と統計学の知識を使って重回帰分析手法を解説】AI講座 第09回|Pythonではじめる人工知能入門講座

15分ですぐ仕事に使える!【Excelで重回帰分析】AI講座 第10回|Pythonではじめる人工知能入門講座

15分ですぐ仕事に使える!【Excelで重回帰分析】AI講座 第10回|Pythonではじめる人工知能入門講座

20分ですぐ仕事に使える3パターン実装!【Pythonで重回帰分析】AI講座 第11回|Pythonではじめる人工知能入門講座

20分ですぐ仕事に使える3パターン実装!【Pythonで重回帰分析】AI講座 第11回|Pythonではじめる人工知能入門講座

【この1本、1時間でわかる】単回帰分析 合併版|人工知能入門講座【初心者向け】

【この1本、1時間でわかる】単回帰分析 合併版|人工知能入門講座【初心者向け】

▼動画の内容
この動画は、人工知能開発講座として様々な機械学習の手法について説明をするシリーズです。
人工知能とはなんなのか、人工知能をビジネスにどうやって活用したらよいかなどについては、こちらの動画をご覧ください。
人工知能開発は、データ活用として有効な一手です。
ご自身のお仕事にどのようにいかすかのヒントになれば幸いです。

この機械学習の手法を説明するにあたり、4回に分けたテーマで解説をします。
数学の知識や専門的な知識がなくても、ざっくりと理解をする概論編、
数学や統計学の知識をもとに数式を使って説明をする数式理解編、
実務ですぐに使うことを目的としたExcel実践編、
Pythonで実装をするPython実装編、
この4回に分けてそれぞれに特化した内容で説明をします。

この動画は、ロジスティック回帰について、数学や統計学の知識を使って数式を使って説明をする数式理解編です。
前回の数学や専門的な知識がなくてもざっくりと理解をする概論編はご覧いただきましたでしょうか?
前回説明した内容をもとにして説明します。
まだの方は是非ご覧になってからこの動画へ戻ってきてください。

それではこのような順番で説明をします。

それではレッスンスタートです。
(続く)

▼書き起こしブログ
https://kino-code.com/

▼自己紹介
ブログに自己紹介を書いております。

▼SNS
Twitter : https://twitter.com/kino_code/likes
Facebook : https://www.facebook.com/キノコード -105693727500005/
Website : https://kino-code.com/

#python #ロジスティック回帰 #ai #機械学習

コメント

タイトルとURLをコピーしました