【Python×データサイエンス入門⑤】必須項目「欠損値の補完」を10分で習得！

【Python×データサイエンス入門⑤】必須項目「欠損値の補完」を10分で習得！
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データサイエンス入門の第5回目になります！

バブル期の熱は冷めましたが、今でもデータサイエンティストを欲しがっている企業はたくさんあります。
DX時代に備えて、今からデータサイエンスを勉強しておきましょう！

≪この動画で学べる内容≫
①欠損値の補完方法が分かる
②ヒストグラムの書き方が分かる
③中央値・平均値などの基礎統計寮の計算方法が分かる

▼この動画シリーズで使っているコード・データ

▽ソースコードのダウンロード(Github)
https://github.com/hayatasuuu/DataScienceBeginner

▽データのダウンロード(Kaggle)
https://www.kaggle.com/

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▼Pythonの学習が済んでいない方はこちら！

【Python入門①】Pythonの特徴とPythonでできることを徹底解説！【2020年版】

▼スクレイピングを学んでみるならこちら！

【Python × スクレイピング入門①】スクレイピングとは？注意点3つと必要なライブラリを紹介

▼Anacondaのインストール方法(Windows)
テキスト：https://tech-diary.net/anaconda-install-windows/

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▽Blog
https://tech-diary.net/

▽stand.fm(ラジオ)
https://stand.fm/channels/5f812ac1f04555115d597948

▼経歴
現在：フリーランスエンジニア（Python, GCP）
過去：大手SIerで機械学習系エンジニア&プログラミングスクール講師→大手金融機関(連結3万人以上)でデータサイエンティスト（Python, AWS）→スタートアップでWebエンジニア(Golang, ReactJS)→現在に至る