【Python×データサイエンス入門⑥】カテゴリカル変数の数値変換(one-hot encoding)を10分でマスターしよう!

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【Python×データサイエンス入門⑥】カテゴリカル変数の数値変換(one-hot encoding)を10分でマスターしよう!
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データサイエンス入門の第6回目になります!

バブル期の熱は冷めましたが、今でもデータサイエンティストを欲しがっている企業はたくさんあります。
DX時代に備えて、今からデータサイエンスを勉強しておきましょう!

≪この動画で学べる内容≫
①カテゴリカル変数の変換方法が分かる
②one-hot encodingとlabel encodingが分かる
③データフレームからカラムを削除する方法が分かる

▼この動画シリーズで使っているコード・データ

▽ソースコードのダウンロード(Github)
https://github.com/hayatasuuu/DataScienceBeginner

▽データのダウンロード(Kaggle)
https://www.kaggle.com/

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▼Pythonの学習が済んでいない方はこちら!

【Python入門①】Pythonの特徴とPythonでできることを徹底解説!【2020年版】

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【Python × スクレイピング入門①】スクレイピングとは?注意点3つと必要なライブラリを紹介

▼Anacondaのインストール方法(Windows)
テキスト:https://tech-diary.net/anaconda-install-windows/

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▼経歴
現在:フリーランスエンジニア(Python, GCP)
過去:大手SIerで機械学習系エンジニア&プログラミングスクール講師→大手金融機関(連結3万人以上)でデータサイエンティスト(Python, AWS)→スタートアップでWebエンジニア(Golang, ReactJS)→現在に至る

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