【Python×データサイエンス入門⑥】カテゴリカル変数の数値変換(one-hot encoding)を10分でマスターしよう！
※現在、質問・相談コメントの返信は対応しておりません。ご承知おきくださいませ🙇🏻♂️
データサイエンス入門の第6回目になります！
バブル期の熱は冷めましたが、今でもデータサイエンティストを欲しがっている企業はたくさんあります。
DX時代に備えて、今からデータサイエンスを勉強しておきましょう！
≪この動画で学べる内容≫
①カテゴリカル変数の変換方法が分かる
②one-hot encodingとlabel encodingが分かる
③データフレームからカラムを削除する方法が分かる
▼この動画シリーズで使っているコード・データ
▽ソースコードのダウンロード(Github)
https://github.com/hayatasuuu/DataScienceBeginner
▽データのダウンロード(Kaggle)
https://www.kaggle.com/
■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□
▼Pythonの学習が済んでいない方はこちら！
▼スクレイピングを学んでみるならこちら！
▼Anacondaのインストール方法(Windows)
テキスト：https://tech-diary.net/anaconda-install-windows/
■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□
▽Twitter
Tweets by hayatasuuu
▽Blog
https://tech-diary.net/
▽stand.fm(ラジオ)
https://stand.fm/channels/5f812ac1f04555115d597948
▼経歴
現在：フリーランスエンジニア（Python, GCP）
過去：大手SIerで機械学習系エンジニア&プログラミングスクール講師→大手金融機関(連結3万人以上)でデータサイエンティスト（Python, AWS）→スタートアップでWebエンジニア(Golang, ReactJS)→現在に至る
コメント