機械学習モデルの開発プロジェクトにおける、開発環境構築のポイントについて解説します。virtualenvやvenv、pipenvやpoetryなどたくさんあるツールの違いがよくわからない！という点についても解説しています(8:33)。
2:35 What: 環境構築のプロセス
4:11 Why: プロセスの背景
6:00 How: 環境構築を行う方法
8:33 How: Pythonの環境構築、パッケージ管理ツールの整理
12:47 How: Condaを使った環境構築のハンズオン
19:31 How: 環境構築のプロセスで行うコミュニケーション
ハンズオン資料のGitHub
https://go.aws/3zUGFZJ
製品やサービスに機械学習を導入するプロジェクトの進め方が学べるLight Part動画の再生リスト
https://go.aws/3tUctu1
機械学習モデルの開発や運用をAWS のマネージドサービスで効率的に行う方法が学べるDark Part の再生リスト
https://go.aws/3zRAyW7
本シリーズの他の動画は #AWSBlackBeltML を参照ください。 #AWSBlackBeltML #mlops #機械学習 #SageMaker #StudioLab
コメント