【Python自作OCR開発入門 – 7セグメントデジタル数字編】数字の文字検出（物体検出）機能付きのOCRプログラムを開発してみよう。
動画で利用しているサンプルコード
7セグメントデジタル数字の文字検出プログラム
7segment-digits-object-detection.ipynb（The MIT License Copyright 2021 child programmer）| Google Colaboratory共有リンク
https://colab.research.google.com/drive/1BsVqYGX4j0Ndq1QLi4DKUgputW2suElW?usp=sharing
文字検出機能付き – 7セグメントデジタル数字画像認識OCR（1桁〜4桁以上）
CNN-7segment-digits-original-OCR.ipynb （The MIT License Copyright 2021 child programmer）| Google Colaboratory共有リンク
https://colab.research.google.com/drive/1EvhfejPKspAurty9ItSztvhQ-IbPvu3-?usp=sharing
【動画の内容】
0:00 ダイジェスト
0:22 はじめに – オリジナルOCR開発の設計概略
0:46 ステップ１ – 文字検出の概略：画像の前処理など（OpenCV）
6:33 ステップ２ – 文字検出の設定変更のチュートリアル
10:06 ステップ３ – 文字検出 ＋ 連続文字認識（再学習について）
17:24 おわりに – 日本語 横書き・縦書き対応のプログラミング学習用OCR開発中（ノイズ除去・直線除去・角度補正・ブロック検出機能付き）
7 Segment Edition（Seven Segment Edition）
：How to Create an Original OCR.
【Object Detection・Text Detection】Introduction to Continuous Digital Number Display Image Recognition Python Programming.
・機械学習モデル：ディープラーニング・Keras CNN（Convolutional Neural Network：畳み込みニューラルネットワーク）
・データセット：オリジナルの7セグメントのデジタル数字画像で作成
事前に以下のチュートリアル動画を視聴いただくとGoogle Colaboratoryの使い方をはじめ、オリジナルデータセットで学習済みモデルを作成する方法や、OCRの際に間違えた画像で、再学習させる方法などの理解が深まります。
【Python機械学習入門】高精度の自作OCRを作ろう（7セグメントデジタル連続数字画像認識AI：1桁〜4桁 – 静止画トリミング編）- 7 Segment Digits Training by RehabC – デジタルで、遊ぶ。（YouTube動画）
記事ページ：
【7セグメント編】デジタル数字文字検出（物体検出）：画像の2値化・膨張処理・輪郭検出枠のカット設定 by 子供プログラマー
https://child-programmer.com/seven-segment-digits-object-detection/
【7セグメント編 – 自動文字検出・抽出OCR】連続文字判定（デジタル数字：1〜4桁以上の連続数字）＋再学習 by 子供プログラマー
https://child-programmer.com/seven-segment-digits-object-detection-ocr/
#Python入門 #Python機械学習 #PythonOCR #プログラミング入門
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