前回の動画でMatplotlibは終わりです。この動画からSeabornについて学んでいきます。Matplotlibの動画で学習が終わっている方であれば、すぐにSeabornの使い方をマスターできるはずです。
▼目次
00:00 ダイジェスト
01:24 はじめに
02:28 ライブラリのインポート、使用データの準備
03:53 seabornとmatplotlibで散布図(relplot)
05:16 seabornで背景などのスタイルの設定(relplot)
05:55 seabornでグラフプロットの色の変更(relplot)
06:09 seabornでカテゴリごとの色分け(relplot)
06:34 seabornでカテゴリごとの散布図(relplot)
07:04 seabornで2つの変量をX軸にした散布図(catplot)
07:46 seabornで箱ひげ図(catplot)
08:05 seabornで線形回帰直線(regplot)
08:27 seabornでヒストグラムをつけた散布図(jointplot)
09:25 seabornで複数変量間の相関図(pairplot)
10:36 おわりに
▼仕事の自動化の再生リスト
▼プログラミング初心者がPythonを完全無料で学習する方法
▼株のデータ分析
▼たった1分でPythonのプログラミングを始める|GoogleColaboratoryの使い方
◆書き起こしブログ
(準備中)
▼自己紹介
現在:こじんまりした会社の代表
前職:リクルート
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#Python #グラフ #Python可視化 #Matplotlib #Seaborn
コメント
サムネが学ランを着た林家三平(2代目)かとおもた。
seaborn待ってました!
非常にわかりやすく勉強に使わせて頂いております。
sns.set(style=’white’)
sns.jointplot(x=’sepal_length’,y=’petal_length’,data=iris_data, hue=’species’)
plt.show()
で以下のエラーが出ます。
AttributeError: ‘PathCollection’ object has no property ‘hue’