【機械学習入門】Pythonで機械学習を実装したい人がはじめに見る動画（ハイパーパラメータチューニング）

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【機械学習入門】機械学習を学び始めたい人がはじめに見る動画

【機械学習入門】Pythonで機械学習を実装したい人がはじめに見る動画（教師あり学習・回帰）

【機械学習入門】Pythonで機械学習を実装したい人がはじめに見る動画（教師あり学習・分類）

AI・機械学習超入門の第4回は、ハイパーパラメータチューニングによる精度向上についてわかりやすくお伝えしていきます。K-分割交差検証やグリッドサーチの概要から実装方法まで解説します。是非楽しみながらご受講下さい！

00:00 イントロ
ーハイパーパラメータの概要と交差検証ー
00:31 ハイパーパラメータとは
01:32 K-分割交差検証 (K-fold cross-validation)
ーハイパーパラメータの調整方法ー
04:33 代表的な調整方法
04:33 手動での調整
14:51 グリッドサーチとは
17:29 グリッドサーチの実装

＜対象者＞
・AI・機械学習を学び始めようと思っている方
・Pythonの基礎を終えたので次のステップを学んでいきたい方
・他の講座等で学んでみたがあまり理解できなかった方

#Pythonで機械学習 #機械学習入門 #AI入門