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▼目次
00:00 メール文章に困ることはありませんか？
00:59 生成AIを使ったメール文章校正のデモ
01:25 プロンプトの解説
04:31 キノクエストには他にもすぐ使える生成AIテンプレートがあります
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生成AIでプログラミングが民主化した
生成AIがあるのに、まだプログラミングを学ぶ必要があるの？
右手に生成AI、左手にプログラミング
▼動画で話している内容
この動画では、「生成AIを活用したメール文章の校正プロンプト」について紹介をします。
こんな悩みありませんか？
・メールの文章が適切かどうか不安になる
・誤字脱字や文法ミスに気づかないことがある
・ビジネスメールとして適切な表現や敬語が使えているか自信がない
・メールの内容が相手に誤解なく伝わるか心配
・長すぎる文章や冗長な表現を簡潔にしたい
こうした悩みは、この動画で紹介するプロンプトで解決できます。
## デモ
早速、デモをお見せします。
わずか数秒で、このようにメール文章の問題点が指摘され、改善案が提示されました。
それでは、プロンプトの解説をしていきますね。
プロンプトには、「一括型」、「対話型」、「段階型」の3つがあります。
詳しくは、こちらの動画で説明をしています。
それでは、今回の場合は、どの手法を使えばよいでしょうか。
簡単なフローチャートを使ってみましょう。
1つ目の判断ポイントです。
「作りたいのは、長い文書か、短い文書か？」
今回のメールの文章は、短い文書にあたります。
2つ目の判断ポイントです。
「具体的な内容のイメージはあるか？」
メールの文章を校正をしたいという完成のイメージがあります。
以上から、短い文書でイメージがある場合にふさわしい「一括型」を採用します。
## プロンプトの基本形の説明
プロンプトとしては、「背景」「インプットデータ」「指示」「出力条件」がキノコードが考える基本形です。
詳しくは、こちらの動画をご覧ください。
## 「背景」部分の説明
まずは「背景」の部分について説明します。
今回の例では「文章校正の専門家」という役割を設定しています。
また、「ビジネスメールを送信する前に文章をチェックしたいと思っています」という状況を伝えます。
これにより、生成AIは文章校正の専門家としての立場を理解し、適切なメール文章の校正を行えるようになります。
## 「インプットデータ」部分の説明
次に「インプットデータ」について解説します。
ここには校正したいメール文章を貼り付けます。
メールの件名や宛先、本文など、校正が必要な部分をすべて含めるようにしましょう。
これにより、全体の文脈を理解した上で、適切な校正が行われます。
（続く）
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#生成ai #プロンプト #使い方
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