【20分に凝縮！】Pandasでできることまとめ｜Pythonに欠かせないライブラリPandasでできることを知ろう

「Pythonの便利ライブラリ「Pandas入門講座」合併版 ( https://youtu.be/XfoYeWCzjac ) 」の動画はみていただけましたでしょうか？
あの動画はPandas入門講座の動画14本を合計3時間にまとめたものです。
Pandasは、データ集計やデータ加工に欠かせないライブラリです。
ですが、3時間の動画をみるのは少し気合が必要ですね。笑
「Pandasではどんなことができるの？」
「仕組みはどうなっているの？」
「3時間の動画で、なにを学ぶことができるの？」
と迷われている方には少し重い内容ですよね。
そこでこの動画では、3時間の動画を20分にまとめたダイジェストを作りました。
内容をちらみしたり、もくじの代わりにご利用ください。
またやりたい内容がみつかったのであれば、それをモチベーションに頑張ってみてください。
Pandas入門講座合併版でお待ちしております。

▼目次
00:00 はじめに
01:26 [02]Jupyter Labの使い方
03:16 [03]Pandasとは?
04:21 [04]DataFrameとは？
06:27 [05]Seriesとは？
07:54 [06]ファイルの読み込み・書き出し
08:35 [07]データの抽出方法
09:53 [08]データの並び替え
10:44 [09]データ集計（groupby）の方法
11:41 [10]データ集計（pivot_table）の方法
12:33 [11]データフレームの結合方法（merge）
13:41 [12]データフレームの結合方法（concat）
15:04 [13]時系列データの扱い方
16:32 [14]SeriesやDataFrameに関数を適用する方法(map, apply, applymapメソッド)

▼本編
Pythonの便利ライブラリ「Pandas入門講座」合併版｜Pandasの基本的なこと3時間で学べます【Python超入門コースの次におすすめの入門講座】

▼各レッスン
01.コース紹介｜Excelやcsv操作、データ分析、グラフ化などができるPythonのライブラリの使い方を初心者向けに解説【プログラミング初心者向け】

02.jupyter Labの使い方｜プログラムの記述や実行、表やグラフも表示できるPythonユーザーに人気のツール

03.Pandasとは?｜できることや使い方をわかりやすく解説します｜できることはCSV操作から人工知能開発まで。

04.データフレーム (DataFrame) とは｜データフレーム作成、インデックスやカラムの変更方法、データ操作

05.シリーズ (Series) とは

06.CSV・Excelファイルの読み込み・書き出し、データベースとの接続方法

07.データ抽出の方法

08.データの並び替えの方法

09.データ集計（groupby）の方法

10.データ集計（pivot_table）の方法

11.データフレームの結合方法（merge）

12.データフレームの結合方法（concat）

13.時系列データの扱い方

14.SeriesやDataFrameに関数を適用する方法(map, apply, applymapメソッド)

▼各レッスンの書き起こしブログ
01.コース紹介
https://kino-code.com/pandas_course_introduction/

02.jupyter Labの使い方
https://kino-code.com/pandas_course_jupyter_lab/

03.Pandasとは?
https://kino-code.com/pandas_course_pandas/

04.データフレーム (DataFrame) とは
https://kino-code.com/pandas_course_dataframe/

05.シリーズ (Series) とは
https://kino-code.com/pandas_course_series/

06.CSV・Excelファイルの読み込み・書き出し、データベースとの接続方法
https://kino-code.com/pandas_course_read_write/

07.データ抽出の方法
https://kino-code.com/pandas_course_data_extraction/

08.データの並び替えの方法
https://kino-code.com/pandas_sort/

09.データ集計（groupby）の方法
https://kino-code.com/pandas_groupby/

10.データ集計（pivot_table）の方法
https://kino-code.com/pandas_pivot_table/

11.データフレームの結合方法（merge）
https://kino-code.com/pandas_merge/

12.データフレームの結合方法（concat）
https://kino-code.com/pandas-concat/

13.時系列データの扱い方
https://kino-code.com/pandas_chronological_order/

14.SeriesやDataFrameに関数を適用する方法(map, apply, applymapメソッド)
https://kino-code.com/pandas_function/

▼自己紹介
ブログに自己紹介を書いております。
https://kino-code.com/profile/

▼SNS
Twitter : https://twitter.com/kino_code/likes
Facebook : https://www.facebook.com/%E3%82%AD%E3%83%8E%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%89-105693727500005/
Website : https://kino-code.com/

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