いよいよ機械学習の代表例である「クラスタリング」を実行してみましょう。これまで学習したCSVファイルの読み込み、Pandasによる加工や可視化の知識を組み合わせ、Scikit-learn（サイキットラーン）ライブラリを使って実際のデータにクラスタリング手法を適用します。今回は、サンプルとして k-means （ケーミーンズ法）を用います。k-meansはあらかじめ指定した「k個」のクラスタにデータを自動的に振り分ける手法で、Scikit-learnのKMeansクラスを使うことで簡単に実装できます。
演習で学ぶプログラミング：@puchi-engineer
・Pythonの機械学習ライブラリ（Scikit-learn）
https://www.study-pg.com/intro-python5/scikit-learn/
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