【Python×データサイエンス入門②】KaggleとGoogle Colabolatoryを使って無料でデータ分析を始めよう！
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データサイエンス入門の第2回目になります！
▼この動画で紹介したサイトたち
①ソースコードのダウンロード(Github)
https://github.com/hayatasuuu/DataScienceBeginner
②データのダウンロード(Kaggle)
https://www.kaggle.com/
③ソースコードのアップ&Google Colabの利用(Google Drive)
https://www.google.com/intl/ja_jp/drive/
バブル期の熱は冷めましたが、今でもデータサイエンティストを欲しがっている企業はたくさんあります。
DX時代に備えて、今からデータサイエンスを勉強しておきましょう！
≪この動画で学べる内容≫
①Kaggleからデータをダウンロードする方法が分かる
②Google Colabの使い方が分かる
③データ分析の環境構築をできるようになる
▼スクレイピング入門〜再生リスト〜
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▼Pythonの学習が済んでいない方はこちら！
▼スクレイピングを学んでみるならこちら！
▼Anacondaのインストール方法(Windows)
テキスト：https://tech-diary.net/anaconda-install-windows/
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▼経歴
現在：フリーランスエンジニア（Python, GCP）
過去：大手SIerで機械学習系エンジニア&プログラミングスクール講師→大手金融機関(連結3万人以上)でデータサイエンティスト（Python, AWS）→スタートアップでWebエンジニア(Golang, ReactJS)→現在に至る
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