【Python×データサイエンス入門④】データの可視化と欠損値の確認【Matplotlib, Pandas, Seaborn】
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データサイエンス入門の第4回目になります！
バブル期の熱は冷めましたが、今でもデータサイエンティストを欲しがっている企業はたくさんあります。
DX時代に備えて、今からデータサイエンスを勉強しておきましょう！
≪この動画で学べる内容≫
①Matplotlib, Pandas, Seabornを使ったグラフの可視化が分かる
②データフレームの連結方法が分かる
③欠損値の確認方法が分かる
▼この動画シリーズで使っているコード・データ
▽ソースコードのダウンロード(Github)
https://github.com/hayatasuuu/DataScienceBeginner
▽データのダウンロード(Kaggle)
https://www.kaggle.com/
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▼Pythonの学習が済んでいない方はこちら！
▼スクレイピングを学んでみるならこちら！
▼Anacondaのインストール方法(Windows)
テキスト：https://tech-diary.net/anaconda-install-windows/
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▼経歴
現在：フリーランスエンジニア（Python, GCP）
過去：大手SIerで機械学習系エンジニア&プログラミングスクール講師→大手金融機関(連結3万人以上)でデータサイエンティスト（Python, AWS）→スタートアップでWebエンジニア(Golang, ReactJS)→現在に至る
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