本動画は「nnabla-rlによる深層強化学習入門」の第3回の動画です。第2回の続きとして、離散行動強化学習を行うためのnnabla-rlを使った訓練コードの実装と学習方法について説明します。
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ソニーが提供するオープンソースのディープラーニング（深層学習）フレームワークソフトウェアのNeural Network Libraries（ https://nnabla.org/, https://github.com/sony/nnabla/ ）に関連する情報を紹介する動画チャンネルを開設しました（ https://www.youtube.com/c/nnabla ）。Neural Network Librariesのチュートリアル・Tipsに加え、最先端のディープラーニングの技術情報（講義、最先端論文紹介）などを発信していきます。チャンネル登録と応援よろしくおねがいします！
同じくソニーが提供する直感的なGUIベースの深層学習開発環境のNeural Network Console（ https://dl.sony.com/ ）が発信する大人気のYouTubeチャンネル（ https://www.youtube.com/channel/UCRTV5p4JsXV3YTdYpTJECRA ）でもディープラーニングの技術講座やツールのチュートリアルを多数公開しています。こちらもチャンネル登録と応援よろしくおねがいします。
コメント
21:18で「そしてこのようにせ、、、」と途中で切れています。この部分で大切な何かをご説明いただいているというわけでは無い場合はご放念ください。