【保存版】PythonライブラリNumPyをたった1時間で学習！機械学習にも役立つ関数38選

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▼目次
00:00 はじめに
01:47 配列の作成
10:20 配列の結合
18:42 配列の変換
27:03 配列の要素を追加・置換
31:31 配列の要素や値を取得・算出
50:39 配列ファイルの読み込み・保存
54:12 おわりに

▼動画の内容
Pythonでコードを書いている時に、ふと「あれってどう書くんだったかな？」と迷うことはありませんか？
そんなときに毎回Webで検索するのは面倒です。
そこで、よく使う関数やメソッドがまとめてあったら便利ですよね。
そういった動画を作りたいと思い取り組んだのが、この「毎日Python」「こつこつPython」です。
迷ったり困ったりしたら、このレッスンに戻ってきていただけたら嬉しいです。

ここでは、PythonのライブラリNumPyの関数について学習しましょう。

NumPyとは、高水準の数学関数や多次元配列を高速に計算ができるライブラリのことです。
NumPyは統計関数や行列計算などの機能が豊富です。
なので、機械学習やコンピュータサイエンスととても相性が良いです。
例えば画像認識や音声処理などの機械学習で活躍します。

また、機械学習をする際に、Webサイトのリファレンスを真似てコードを書くこともあると思います。
そこで出てきたNumPy関数があった場合、それだけでは何をしているのかまでは理解が難しいかもしれません。
ここでは、簡単な事例をもとに関数の説明をしています。
具体的にどのような処理をしているか知ることで、理解が深まりまるのではないでしょうか。

ご自身の学習に必要なものだけでも構いません。
どんなことをしているのかを知り、ぜひ理解を深めていただければと思っています。

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