Azure Machine Learning上でpythonを使ってモデルのトレーニングを行うチュートリアル記事に従って作業を行います。
4つのパートに分かれています。
1. Azure Machine Learning の利用を開始するために必要なワークスペース リソースを作成する
2. Azure Machine Learning で Python スクリプトを使ってみる (パート 1/3)
3. チュートリアル: 初めての機械学習モデルをトレーニングする (パート 2/3)
https://youtu.be/Vy5T-EgFpRs
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/machine-learning/tutorial-1st-experiment-sdk-train
4. チュートリアル: データをアップロードしてモデルをトレーニングする (パート 3/3)
https://youtu.be/jscjv7Xpz7U
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/machine-learning/tutorial-1st-experiment-bring-data
01:26 トレーニング スクリプトを作成する
04:59 ローカルでテストする
07:13 Python環境の作成
08:32 コントロールスクリプトを作成する
08:55 コードの変更を理解する
11:07 実行する
13:39 出力を表示する
14:06 パフォーマンスメトリックの追跡を開始する
14:33 train py にログ機能を追加する
16:51 Conda環境ファイルを更新する
■本チャンネルの対象者
本チャンネルは主に下記のような方向けのチャンネルです。
・企業の情報システム部で働く方
・Microsoft系サービスを扱うSIer, CIerでで働く方
・一般ユーザーだけど、コンピューターに興味があって、もっと詳しくなりたい方
・Windows, M365, Azure等のMicrosoft関連技術に興味がある方
一つでも当てはまる方はぜひチャンネル登録お願いします！
■動画内で使っているメモの場所
https://ebisuda-my.sharepoint.com/:o:/p/masahiko_ebisuda/EvgMpnKLg_lFlhVLqP39cfsBSzMP_AYIdvY3S7-zreA2zw
■BGM
FalcomさんのゲームBGMを利用させてもらっています。
ファルコム音楽フリー宣言 | Falcom https://www.falcom.co.jp/music-use
■胡田昌彦について
胡田昌彦は下記のような人間です。
・2014年からMicrosoft MVPを連続受賞中
Windows Expert-IT Pro → System Center Cloud and Datacenter Management →
Cloud and Datacenter Management → Microsoft Azure
・書籍「Windowsインフラ管理者入門」著者
・2002年に100名程度のSIerに新卒入社。会社が成長し2000名強の社員数に。小規模～大規模顧客に対しての多数の案件経験あり。
・趣味で音楽活動(ベース中心)もやってます。YoutubeのBGＭは自作の曲か、長女の作曲した曲の時もあります。
・3児の父
より詳しい情報は https://ebisuda.com/ にて参照できます。
是非Twitterもフォローいただけると嬉しいです！
Tweets by ebi
動画で解説してほしいことがあればリクエストをコメントでいただければ喜んで対応します。
是非お気軽にリクエストいただければと思います。
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