Pythonデープラーニングを初歩から_Video12　(Learning_Neural Network_2）

「ゼロから作るDeep Learning」 4章に準じたニューラルネットワークの学習を実装の第二段です。　４つのロジックゲートをニューラルネットワーク推計処理の対象にしました。　入出力のプロットを3次元グラフのアニメーション化することにより、ニューラルネットワークの学習状態が分かります。ニューラルネットワークの初期値の設定、ニューラルネットワークにおける隠れ層の設定が結果に大きく影響することが判りました。　ブログでプログラム紹介をしています「初心者がPythonでﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ入門。初歩からﾃﾞｰﾌﾟﾗｰﾆﾝｸﾞを体験的に学習する記録」　https://python-learnig.amebaownd.com