私がmplfinanceを使う理由。
mplfinanceなら、たった1行の記述でローソク足チャートを描画することができるんです。
株価の分析効率が格段に上がります。
これが、mplfinanceを使う最大の理由です。
理由はこれにつきます！ と言っても良いくらいです。
普段の試行錯誤しながらの株価分析の際、思い立ったときに、”パッ”とチャート表示ができる。まさに快適です。
ちなみに、定型的なチャート分析の際は、plotlyという別のライブラリーを使用しています。
この動画の後半でplotlyについても紹介します。
＝＝＝サンプルコードは連携しているブログに掲載予定です＝＝＝
※投資は自己判断でお願いします。
【目次】＝＝＝準備中＝＝＝
概要欄のリンク貼り付けも順次更新しています。
動画で解説した、Pythonコードは連携したブログに掲載しています。↓↓
◎動画で紹介したリンク＝＝＝準備中＝＝＝
◎YouTubeシリーズ動画リンク
◇auカブコム証券APIとPythonでトレードアプリ開発。初心者向けにアプリ開発方法を解説します。第1回Streamlit導入編。
◇第2回auカブコム証券APIとPythonでトレードアプリ開発。初心者向けにアプリ開発方法を解説します。[リアルタイム情報取得と発注編］アプリ開発にはStreamlitを使用しています。
◇第3回auカブコム証券APIとPythonでトレードアプリ開発。初心者向けにアプリ開発方法を解説します。[関数呼び出し］アプリ開発にはStreamlitを使用しています。
◇第4回plotlyでチャート分析。auカブコム証券APIとPythonでトレードアプリ開発。初心者向けにアプリ開発方法を解説します。アプリ開発にはｓtreamlitを使用しています。
◇第5回移動平均交差戦略と最適化。 auカブコム証券APIとPythonでトレードアプリ開発 初心者向けにアプリ開発方法を解説します。アプリ開発にはStreamlitを使用しています。
◇第6回PUSH配信されたリアルタイム株価データーを使って株の自動発注。auカブコム証券APIとPythonでトレードアプリ開発。
◎関連したHPアドレス
◇シンプルに解説。SQLAlchemyで株価ローソク足をデーターベースに保存する。株価分析で楽しく学ぶPythonの小ネタ。[SQLite]
https://tradestation.life/blog/save-candlesticks-with-sqlalchemy/
◇Pythonでauカブコム証券APIを操作する。
初心者向けに、やさしくシステム導入からサンプルコードの解説をします。[日本株自動売買・システムトレード]
https://tradestation.life/blog/python-api/
◇並列処理[スレッド] 株価分析・システムトレード開発で楽しく学ぶPythonの小ネタ。[threading,引数]
https://tradestation.life/blog/threading/
◇auカブコム証券API リアルタイムtickデーターからローソク足を作成する。「Pythonで株価分析」サンプルコード付き。
https://tradestation.life/blog/create-candlesticks-from-real-time-tick-data/
◇DB Browser for SQLite
https://sqlitebrowser.org/
◇plotly公式ホームページ サンプルコード
https://plotly.com/python/candlestick-charts/
◇au Kabucom Engineering Blog
kabuステーション®APIのプログラムの書き方【初心者向け】
◇auカブコム証券APIホームページ
https://kabu.com/company/lp/lp90.html
◇auカブコム証券APIをPythonで操作。初心者向けシステム導入の解説をします。[日本株自動売買・システムトレード]
◇auカブコム証券APIをPythonで操作2。初心者向け、サンプルコード解説とカスタマイズ。
◇Streamlitホームページ
https://streamlit.io/
◇streamlit公式ページ サンプルコード 掲載ページ
https://docs.streamlit.io/en/stable/api.html#display-charts
◎この動画はブログ記事連携です
◇自分で作るシステムトレード（旧Trade stationのある生活）
https://tradestation.life/blog/
◇第1回auカブコム証券APIとPythonでトレードアプリ開発。[Streamlit導入編]
https://tradestation.life/blog/1st-aukabucom-trade-app-development-streamlit/
◇第2回auカブコム証券APIとPythonでトレードアプリ開発。[リアルタイム情報取得と発注編］
https://tradestation.life/blog/2-aukabucom-trade-app-development-order/
◇第3回auカブコム証券APIとPythonでトレードアプリ開発。[関数呼び出し編］
https://tradestation.life/blog/2-aukabucom-trade-app-development-function/
◇第4回auカブコム証券APIとPythonでトレードアプリ開発。[streamlit上でplotlyチャートを描画させる]
https://tradestation.life/blog/aukabucom-trade-app-development-plotly/
◇第5回auカブコム証券APIとPythonでトレードアプリ開発。[移動平均交差戦略と最適化]
https://tradestation.life/blog/aukabucom-trade-app-moving-averages-strategy/
◇PUSH配信されたリアルタイム株価データーを使って株の自動発注。auカブコム証券kabuステーションAPIをPythonで操作します。
https://tradestation.life/blog/real-time-stock-price-data-delivered-by-push/
◇AUカブコム証券APIを使って発注してみました。Excelサンプルシートを使って発注します。
◎運営者情報と動画投稿者
◇運営者情報
運営者：ゆたかドットらいふ
所在地：〒210-0007 神奈川県川崎市川崎区駅前本町11番地2 川崎フロンティアビル4階
お問い合わせ先：info@yutaka.life
運営者情報ページ：https://yutaka.life/lp/webmaster/
あしおのコラム：https://yutaka.life/column/
◇動画投稿者
ゆたかドットらいふ 編集部 あしお ゆたか
株式投資歴は21年以上の、個人投資家です。
（運用スタイルはシステムトレード中心）
プロの投資手法は大変参考になります。
しかし、プロの投資手法を学んでも、プロでない人が完全に再現する事は難しいでしょう。
株式投資初心者向けに、個人投資家ならではの投資術やコツなども、紹介します。
皆さん一緒に、日本のシステムトレードを盛り上げましょう！
◎本動画における留意事項
・主に動画投稿者の主観に基づく内容であり、特定の銘柄の売買を推奨・投資の勧誘を目的としたものではありません。最終的な投資決定は、ご自身の判断でなさるようにお願いいたします。
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