[機械学習 実践] 前編: プロ野球選手の年俸を査定するAIを作成～実演解説～

プロ野球選手の成績と年俸のデータを使って、機械学習モデルの作成・予測実行の基本的な流れを紹介します。
プログラムはPythonを使用し、機械学習のアルゴリズムは、Kaggle等のデータ分析コンペでも人気のLightGBMを使用します。

本動画が皆様の役に立てば幸いです。

■プログラムコードは、以下のブログに掲載しています。

■データは、以下のサイトから取得しました。
https://baseball-data.com

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チャプターリスト（目次）:
00:00 イントロ
01:18 LightGBMのインストール
01:57 ライブラリのインポート
02:32 データの読み込み・確認
05:35 機械学習の適用
09:38 結果の出力

#Python #機械学習 #LightGBM