Python＋Pandasで株価分析をする為の最短コース。
株価分析に、最低限必要な情報を詰め込みました。
Google Colaboratoryを使用して解説しています。
動画で解説した、Pythonコードは連携したブログに順次追加中です。
※2021年10月16日に公開した、同名の動画に一部誤りがありましたので、修正して再度投稿させていただきました。
【目次】
00:00:00 ブログ連携紹介
00:00:45 解説の流れ
00:01:26 Pandasとは
00:02:11 株価データーの取得
00:08:38 データーフレームの結合
00:19:09 値の抽出
00:42:42 データーの概要を調べる
00:46:52 オプション設定を確認・変更
00:51:12 データーフレームの並び替え
00:53:46 データー集計
01:02:10 参考にさせていただいた、書籍や動画
動画で解説した、Pythonコードは連携したブログに掲載しています。(順次更新中)
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◇初心者が最速でマスター！株価分析対応Pandasリファレンス・覚え書き。[Python学習］
https://tradestation.life/blog/pandas-references-notes/
◎公式ホームページのリンク
◇pandas公式ホームページ
https://pandas.pydata.org/docs/
◎参考にさせていただいたHP
◇matplotlib inline の謎解明！ |「書けと言われたので書いています」から卒業
◇【Python】曜日を取得する（英語＆日本語）
https://qiita.com/_masa_u/items/e104d42bd6f200d3b959
◇pandasで時系列データの曜日や月、四半期、年ごとの合計や平均を算出
https://note.nkmk.me/python-pandas-time-series-multiindex/
◇【Python Coding】pandasの「isin」の使い方を解説【条件抽出が可能になる】
https://vector-ium.com/pandas-isin/
◇pandasのdescribeで各列の要約統計量（平均、標準偏差など）を取得
https://note.nkmk.me/python-pandas-describe/
◇pandasのオプション設定を確認・変更する方法
https://note.nkmk.me/python-pandas-option-setting/
◇pandasでブロック内だけで小数点以下の表示数を変更するの巻
https://vucavucalife.com/pandas-temporary-display-float-format-setting/
◇pandas入門 DataFrame excelファイルで入出力
https://www.python.ambitious-engineer.com/archives/1170
◇pandasで欠損値NaNを除外（削除）・置換（穴埋め）・抽出
https://note.nkmk.me/python-pandas-nan-dropna-fillna/
◇YouTube動画
Pythonの便利ライブラリ「Pandas入門講座」合併版｜Pandasの基本的なこと3時間で学べます
◇Udemy有料講座
現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル
◎YouTubeシリーズ動画リンク
◇並列処理[スレッド] 株価分析・システムトレード開発で楽しく学ぶPythonの小ネタ。[threading,引数]
https://tradestation.life/blog/threading/
◇auカブコム証券APIとPythonでトレードアプリ開発。初心者向けにアプリ開発方法を解説します。第1回Streamlit導入編。
◇第2回auカブコム証券APIとPythonでトレードアプリ開発。初心者向けにアプリ開発方法を解説します。[リアルタイム情報取得と発注編］アプリ開発にはStreamlitを使用しています。
◇第3回auカブコム証券APIとPythonでトレードアプリ開発。初心者向けにアプリ開発方法を解説します。[関数呼び出し］アプリ開発にはStreamlitを使用しています。
◇第4回plotlyでチャート分析。auカブコム証券APIとPythonでトレードアプリ開発。初心者向けにアプリ開発方法を解説します。アプリ開発にはｓtreamlitを使用しています。
◇第5回移動平均交差戦略と最適化。 auカブコム証券APIとPythonでトレードアプリ開発 初心者向けにアプリ開発方法を解説します。アプリ開発にはStreamlitを使用しています。
◇第6回PUSH配信されたリアルタイム株価データーを使って株の自動発注。auカブコム証券APIとPythonでトレードアプリ開発。
◎関連したHPアドレス
◇streamlit公式ページ サンプルコード 掲載ページ
https://docs.streamlit.io/en/stable/api.html#display-charts
◇plotly公式ホームページ サンプルコード
https://plotly.com/python/candlestick-charts/
◇au Kabucom Engineering Blog
kabuステーション®APIのプログラムの書き方【初心者向け】
◇auカブコム証券APIホームページ
https://kabu.com/company/lp/lp90.html
◇auカブコム証券APIをPythonで操作。初心者向けシステム導入の解説をします。[日本株自動売買・システムトレード]
◇auカブコム証券APIをPythonで操作2。初心者向け、サンプルコード解説とカスタマイズ。
◎この動画はブログ記事連携です
◇自分で作るシステムトレード（旧Trade stationのある生活）
https://tradestation.life/blog/
◇第1回auカブコム証券APIとPythonでトレードアプリ開発。[Streamlit導入編]
https://tradestation.life/blog/1st-aukabucom-trade-app-development-streamlit/
◇第2回auカブコム証券APIとPythonでトレードアプリ開発。[リアルタイム情報取得と発注編］
https://tradestation.life/blog/2-aukabucom-trade-app-development-order/
◇第3回auカブコム証券APIとPythonでトレードアプリ開発。[関数呼び出し編］
https://tradestation.life/blog/2-aukabucom-trade-app-development-function/
◇第4回auカブコム証券APIとPythonでトレードアプリ開発。[streamlit上でplotlyチャートを描画させる]
https://tradestation.life/blog/aukabucom-trade-app-development-plotly/
◇AUカブコム証券APIを使って発注してみました。Excelサンプルシートを使って発注します。
◎◎◎運営者情報と動画投稿者◎◎◎
◇運営者情報
運営者：ゆたかドットらいふ
所在地：〒210-0007 神奈川県川崎市川崎区駅前本町11番地2 川崎フロンティアビル4階
お問い合わせ先：info@yutaka.life
運営者情報ページ：https://yutaka.life/lp/webmaster/
あしおのコラム：https://yutaka.life/column/
◇動画投稿者
ゆたかドットらいふ 編集部 あしお ゆたか
株式投資歴は21年以上の、個人投資家です。
（運用スタイルはシステムトレード中心）
プロの投資手法は大変参考になります。
しかし、プロの投資手法を学んでも、プロでない人が完全に再現する事は難しいでしょう。
株式投資初心者向けに、個人投資家ならではの投資術やコツなども、紹介します。
皆さん一緒に、日本のシステムトレードを盛り上げましょう！
◎本動画における留意事項
・主に動画投稿者の主観に基づく内容であり、特定の銘柄の売買を推奨・投資の勧誘を目的としたものではありません。最終的な投資決定は、ご自身の判断でなさるようにお願いいたします。
・動画投稿者は、情報の正確性および完全性を保証または約束するものでなく、今後、予告なしに内容を変更または廃止する場合があります。なお、情報の欠落・誤謬等につきましてはその責を負いかねますのでご了承ください。
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