【SQL超入門講座】14.LIKE｜部分一致や前方一致、後方一致するレコードを抽出する方法

例えば、都道府県というカラムに、1つめのレコードに東京都、2つめのレコードに大阪府、3つめのレコードに京都府があったとします。
‘府’で終わるレコードのみ抽出するにはどうしたらいいでしょうか？
また’京’が含まれるレコードを抽出すれにはどうしたらいいでしょうか？
そこで、この動画では、文字列の部分一致を条件としてデータ抽出する方法について説明します。

▼目次
00:00 はじめに
01:12 パターンマッチングとは？
03:33 前方一致
05:13 後方一致
06:14 前方一致と後方一致を併用
06:45 部分一致
08:11 一致しない
08:46 エスケープ処理
10:39 おわりに

▼関連動画
【SQL超入門講座】01.コース紹介 ~ SQLとは？ ~ 環境構築｜初心者向け

【SQL超入門講座】02.データベースのテーブルとは？

【SQL超入門講座】03.SELECT文｜SQLの基本中の基本

【SQL超入門講座】04.WHERE｜特定の条件でデータを抽出する方法

【SQL超入門講座】05.ORDER BY｜データの並び替え

【SQL超入門講座】06.GROUP BY｜グルーピング、グループ化

【SQL超入門講座】07.HAVING｜グループ化したデータの中からデータ抽出

【SQL超入門講座】08.JOIN｜テーブルの結合（INNER JOIN/LEFT JOIN）

【SQL超入門講座】09.PostgreSQLの環境構築｜MacとWindowsで解説！

【SQL超入門講座】10.PythonとPostgreSQLの接続

【SQL超入門講座】11.データベースのバックアップと復元

【SQL超入門講座】12.テーブルの結合（RIGHT JOIN/OUTER JOIN）

【SQL超入門講座】13.AND, OR｜複数条件で抽出する方法

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▼書き起こし
LIKE演算子はSELECT文でパターンマッチングを行う際に使用します。
パターンマッチングとは複数の文字列に共通して存在するパターンを検索することです。

例として京都府、東京都、大阪府の3つの文字列を見てみましょう。
京都府、大阪府の2つには、「文字列の末尾が’府’である」というパターンが存在します。
また京都府、東京都の2つには、「文字列に’京’が含まれる」というパターンが存在します。
LIKE演算子を使うことで、こうした特定のパターンに一致するレコードを検索して抽出することができます。

SELECT文にLIKE演算子を追加した構文を確認しておきましょう。
“`
SELECT カラム FROM　テーブル
WHERE カラム LIKE パターンマッチングの条件
“`

## ワイルドカードについて
パターンマッチングはワイルドカードを用いて行います。
ワイルドカードはあらゆる文字列として扱うことのできる特殊文字のことです。
ワイルドカードには以下の2つがあります。

|ワイルドカード|説明|
|–|–|
|_|任意の1文字の文字列|
|%|0文字以上の任意の文字列|

文字数が関係するパターンマッチングを行う場合は’_’を使います。
先ほどの例でいうと、「末尾が’府’である」というパターンは’%府’と書き表すことができます。
文字列が3文字であることも条件にするのであれば’__府’と書き表します。

ここからは実際にテーブルを用意して、パターンマッチングによる抽出を行っていきましょう。

今回は以下のtest_table03テーブルを作成し、解説を進めていきます。
test_table03テーブルは、注文日、商品ID、商品名、サイズの4つのカラムを持つテーブルです。
それでは、前方一致、後方一致、部分一致のパターンマッチングを順に確認していきましょう。

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