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ファンダメンタルズ分析を軸にしたシステムトレードで、株探の「有望銘柄」から銘柄を選定し、Python でデータを管理する方法を解説します。
決算発表日と銘柄コードをまとめてデータフレームに格納し、評価スコアで抽出・分析。
さらに pandas の営業日オフセットを活用して、決算発表日翌営業日からシミュレーションを行うテクニックも紹介。
次回は異なる決算日の銘柄を一括で検証する方法を解説予定です。チャンネル登録してお待ちください！
キーワード：システムトレード、ファンダメンタルズ分析、株探、有望銘柄、Python、データフレーム、決算発表、銘柄選定、自動売買、株式投資
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