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e-ラーニング「キノクエスト」なら、プログラミングの学習も、ITスキルアップも、生成AIも、学習し放題。
ハンズオンで実務にすぐ応用できる問題もあります。
✅生成AIを使って業務削減をしたい方
✅DXに関する知識を習得したい方
✅ITパスポート試験を受けたい方
✅業務を自動化したい方
✅AIを使った分析や予測をしたい方
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▼目次
00:00 こんな悩みありませんか？
00:42 データ可視化のデモ
01:37 データ可視化の学習ステップ4つ
02:25 データ可視化の学習ロードマップを詳しく解説
04:51 データ可視化を学習できる「キノクエスト」について
05:27 まとめ
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▼動画で話している内容
こんにちは。キノコードです。
みなさん、こんな課題を抱えていませんか？
・社内の膨大なデータをもっと活用できないかな
・データをうまく分析して経営判断に役立てたいな
・Excelでは重くて処理できないデータを扱いたい
・複雑なデータの関係性を視覚的に表現したい
・データから意味のある情報を簡単に取り出せたらいいのに
これらはすべて、Pythonでデータ利活用ができれば解決します。
実際に、多くの企業でPythonを使ったデータ分析・可視化が広がっていますよね。
でも、何から学べばいいのか分からないという方も多いのではないでしょうか？
この動画では、Pythonでデータ利活用ができるようになるための学習ステップ、ロードマップについて解説しますね。
## デモ
Pythonによるデータ可視化では、どんなことができるでしょうか？
デモを見てみましょう。
## ロードマップ
学習ステップは、次の4つです。
ステップ1。Python基礎の習得
ステップ2。Pandasの習得
ステップ3。Matplotlibの習得
ステップ4。実務に挑戦
キノクエストには、これらのステップを学習できるコースがあります。
詳しくは概要欄のURLから紹介ページをご確認ください。
さて、ステップについて詳しく説明しますね。
（続く）
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