テキストで確認したい方はこちら↓
https://lorem-co-ltd.com/20240321-2/
画像素材と完成版のコードはこちら↓
https://colab.research.google.com/drive/1uCtKdVV0gUpGHEy6AgsG4ZOuatKmBULP?usp=drive_link
関連動画はこちら↓
Googleコラボトリーについて：https://youtu.be/azQlbE2NQ4A
相関とは？：https://youtu.be/Fluioqv6Qcw
回帰直線について：https://youtu.be/tC0rFHhcrKg
データセットの相関関係を視覚化するためのヒートマップは、データ分析や機械学習プロジェクトで重要なツールです。
さらに散布図行列は、複数の変数間の相関や分布を一度に把握するのに役立ちます。
この動画ではPythonのSeabornライブラリを使用して、データセットからヒートマップと散布図行列を作成する方法をステップバイステップで解説します。
この動画はPython初心者の限界エンジニアが自分で勉強したことや初めて知ったことを復習と共有を目的に投稿します。
学習教材のような動画ではありませんが、Pythonでのコーディング、自動化や機械学習など、多くのことを学びますので一緒にハンズオンで作業して頂く形で視聴していただくことができると思います。
また僕自身がPythonの予備知識がありませんので、
同じような初心者の方はもちろん、
「HTML、CSS、JSが慣れてきたからバックエンド系も触ってみたい」という方に見て頂けると嬉しいです。
ブログ：https://lorem-co-ltd.com/
Twitter：https://twitter.com/rubyprogram
#heatmap, #pairplot, #seaborn
#web開発 #プログラミング #python #コーディング
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