Descubre el poder de las expresiones regulares en Python para filtrar y organizar datos de texto con precisión en este tutorial completo. A través del caso práctico de Pedro, un bibliotecario digital, aprenderás cómo las expresiones regulares pueden ser herramientas esenciales para cualquier programador, especialmente útiles para manejar grandes volúmenes de datos no estructurados.
**¿Qué aprenderás?**
– **Introducción a Expresiones Regulares:** Conceptos básicos sobre qué son las expresiones regulares y cómo funcionan en Python.
– **Operaciones Comunes con Expresiones Regulares:** Cómo buscar, reemplazar, y dividir texto usando patrones específicos.
– **Ejemplos Prácticos:** Veremos cómo Pedro utiliza expresiones regulares para extraer y limpiar información en registros de libros.
**Ejemplo Práctico:**
Pedro necesita organizar y limpiar la información en su biblioteca digital. Utilizando el módulo `re` de Python, Pedro realiza las siguientes operaciones:
– **Buscar números de teléfono:** Uso de `re.findall()` para extraer números telefónicos.
– **Reemplazar correos electrónicos:** Uso de `re.sub()` para sustituir correos electrónicos por un texto genérico.
– **Dividir registros:** Uso de `re.split()` para dividir textos de manera uniforme.
“`python
import re
texto = “Contacto: Pedro Martínez 123-456-7890, email: pedro@example.com”
patron_telefono = r”d3-d3-d4″
telefonos = re.findall(patron_telefono, texto)
print(telefonos) # [‘123-456-7890’]
patron_email = r”w+@w+.w+”
texto_limpio = re.sub(patron_email, “[email protegido]”, texto)
print(texto_limpio) # ‘Contacto: Pedro Martínez 123-456-7890, email: [email protegido]’
registros = “Libro: Ciencia; Libro: Arte, Libro: Historia”
libros = re.split(r”;s*|s*,s*”, registros)
print(libros) # [‘Libro: Ciencia’, ‘Libro: Arte’, ‘Libro: Historia’]
“`
**Para Quién es Este Video:**
Ideal para programadores, analistas de datos, y cualquier persona interesada en mejorar su capacidad para manipular y analizar textos a gran escala.
**Conclusión:**
Al final de este video, tendrás una comprensión sólida de cómo utilizar expresiones regulares en tus proyectos de Python, permitiéndote manejar y limpiar datos de manera más eficiente y efectiva.
Este tutorial te equipará con las habilidades necesarias para aplicar expresiones regulares en una variedad de situaciones prácticas, mejorando significativamente la organización y eficiencia de tus datos. ¡No te pierdas este video y asegúrate de suscribirte para más contenido educativo de alta calidad!
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