【Python×データサイエンス入門③】Python・Pandasを使ったデータの読み込み
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データサイエンス入門の第3回目になります!
バブル期の熱は冷めましたが、今でもデータサイエンティストを欲しがっている企業はたくさんあります。
DX時代に備えて、今からデータサイエンスを勉強しておきましょう!
≪この動画で学べる内容≫
①データ分析で必要なライブラリが分かる
②Pandasを使ったデータの読み込み、確認方法が分かる
③データフレーム(行、カラム、ヘッダー)について理解できるようになる
▼この動画シリーズで使っているコード・データ
▽ソースコードのダウンロード(Github)
https://github.com/hayatasuuu/DataScienceBeginner
▽データのダウンロード(Kaggle)
https://www.kaggle.com/
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▼Pythonの学習が済んでいない方はこちら!
▼スクレイピングを学んでみるならこちら!
▼Anacondaのインストール方法(Windows)
テキスト:https://tech-diary.net/anaconda-install-windows/
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https://stand.fm/channels/5f812ac1f04555115d597948
▼経歴
現在:フリーランスエンジニア(Python, GCP)
過去:大手SIerで機械学習系エンジニア&プログラミングスクール講師→大手金融機関(連結3万人以上)でデータサイエンティスト(Python, AWS)→スタートアップでWebエンジニア(Golang, ReactJS)→現在に至る
コメント
毎日愚直に進めていきます!
一点、ライブラリのインポート時に%matplotlib inlineをおまじないとおっしゃってましたが、一言どういう意味のコードかを付け加えていただけたらモヤモヤがなく進められます、、
個人的な感想です。
今回も有料級の動画配信ありがとうございました!
楽しすぎて脳汁がこぼれています。ありがとうございます。