(超初心者向け)Orange Data Miningによるマテリアルズ・インフォマティクスハンズオン第三回回

初心者

0:02:08 タスク1:ChatGPTを利用したベクトルデータの次元変換Python widgetの作成
0:13:45 タスク1’: ChatGPTを利用したカラム名を利用したデータ選択とベクトルデータの次元変換Python widgetの作成
0:24:22 タスク2:交差検定でDOSのセミコア元素分類logistic回帰予測モデルとクラスタリング
0:35:05 タスク3:semicoreカラムとClusterカラムから“分類性能”を評価するPython widgetの作成
0:43:03 タスク4:semicoreカラムとClusterカラムから“混同行列”を評価するPython widgetの作成
0:46:57 タスク5:タスク2の解析を行うPythonコードをChatGPTで作成。

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