【はじめてのデータサイエンス PART2】特徴量とは?機械学習で大切な特徴量設計とディープラーニングを知ろう

学習

データ分析とAIの学習サイト「picture academy」はこちら
https://www.picaca.jp/?src=yt

picture academy(ピクアカ)は、データ分析とAIのプロフェッショナルであるGRIグループに所属する株式会社pictureの学習サイトになります。
DX推進やデータ利活用などで重宝されるスキルを、1から学べるコンテンツを用意しております。
主な教材テーマ:データサイエンス、機械学習、Python、Tableau、IoT、G検定、DS検定
株式会社GRI:https://gri.jp/

【講師プロフィール】
ヤン ジャクリン/株式会社GRI データ分析官 兼 講師
東京大学理学系研究科 物理学専攻 博士課程修了(理学博士)。株式会社GRIにてデータ利活用のコンサルティング、データ加工・可視化分析(Tableau)、データサイエンス人材育成、法人研修などに注力。記事、書籍の執筆も行う
主な著書
・G検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト

・G検定(ジェネラリスト)最強の「合格」問題集

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