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機械学習がブームになって、5年以上が経過し、実際に機械学習がビジネスに活用されることも増えてきました。
機械学習が社会実装されていく中で、AIが「なぜ、そのような答えを出したのか？」を説明できないことが社会問題になりつつあります。
差別的な画像認識を行ってしまったGoogle Photosなど、AIが私たちの生活を脅かす事例が取り沙汰されるたびに、どうすればAIに公平性や倫理性をもたせられるのかが議論の的になります。
また、AIエンジニアがプロジェクトのリーダーや組織の上層部・他部署を説得するために、AIの判断の根拠を説明しなければならないような場面も増えてきています。
つまり、AIが人の意思決定を代替し、より社会に浸透していくには、AIにも社会的・倫理的な視点が求められているということでしょう。
そこで、AIに馴染みのない人にも分かりやすくAIを説明する技術 = XAI（eXplainable AI） が近年注目を集めています。
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2022/03/31に開催したオンラインセミナーのアーカイブ動画です。
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発表資料：https://speakerdeck.com/ueniki/pythondexairu-men-aiwoshuo-ming-suruji-shu
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