本動画では、PythonユーザーのAI 研究開発効率を、MATLAB の機能を利用して向上させるための”虎の巻”をお渡しします。
AI ワークフローに沿って、Python から 次の MATLAB の AI 機能をアラカルトで適用し、
・データラベリング
・機械学習モデルの学習と最適化
・ディープニューラルネットワークの設計、確認、学習
・シミュレーションとテスト (Simulink 環境)
・成果物の実装・展開ツール
一気通貫型の AI ワークフローを MATLAB と Python 間でシームレス実現 & 構築します。
MATLAB x Python で、ご自身にとって最適な AIワークフローを構築してください。非本質的な AI 作業を大幅に削減可能です。
MATLABとPythonのAIのための相互実行についても解説するので、MATLABをメインにお使いの方も大歓迎です。
【ハイライト】
MATLABの一気通貫AIワークフロー
AI作業を軽減する各種便利なツール、
penAI GymモデルのGUIアプリでの学習
Docker Hubを使ったソリューション
＜講演者について＞
吉野 紘和, PhD, 製品スペシャリスト – データサイエンス領域
学生時代カーネルマシン (SVMなど) を用いたパターン認識の研究に従事。新入社員研修の個人テーマで、SVM を用いて製品品質予測モデルを構築するも、「現場に行ってデータしか見ないとは何事か！」と直属の部長に怒られる。その道をあきらめて、FEM シミュレーションに従事。その後、英国系メーカーに転職。2年後、渡英 & 大学で光学干渉の研究に従事 (PhD)。英国現地にて、Leicester city football club の奇跡の優勝に近づくにつれ、オッズが大きく変化していくのを目の当たりにして、事後確率密度分布推定に興味を持つ。以来ベイズ勉強中。ディープラーニングは難しくて不得意。
– MATLABについて: https://bit.ly/2qqoOIR
– Simulinkについて: https://bit.ly/388Ysfn
– MathWorks製品一覧: https://bit.ly/38jFoNc
– MathWorksソリューション一覧: https://bit.ly/3ej86BO
– 無料2時間MATLABチュートリアルで学ぶ: https://bit.ly/3kTP5a8
– MATLAB無料評価版を入手する: https://bit.ly/33PlRPv
– MATLABとSimulinkの最新バージョンをチェックする: https://bit.ly/2rWZ7js
#MATLAB #Python #AIワークフロー
© 2022 The MathWorks, Inc. MATLAB and Simulink are registered trademarks of The MathWorks, Inc. See www.mathworks.com/trademarks for a list of additional trademarks. Other product or brand names may be trademarks or registered trademarks of their respective holders.
コメント