前回、自作ゲーミングPCの組立動画をご紹介しましたが、その目的は、ゲームがしたいからではなく、Pythonで機械学習をする速度を早くしたい為でした。
そこで、今回は、Pythonの機械学習のひとつである、TensorFlowというディープラーニング処理による画像認識処理(畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Network))を使って、GPUの実装によって処理速度がどれくらい早くなったか、CPUの処理速度と比較していきます。
また、NVIDIA GeForce GTX1650のTensorFlowの設定方法も、ご紹介します。
【参考】
TensorFlowホームページ：
https://www.tensorflow.org/?hl=ja
#Python #NVIDIA GeForce GTX1650 #TensorFlow
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