【学習ステップ公開】AI・機械学習初心者必見！勉強すべき領域や学習の手順について詳しく聞いてみました

本日は、「現役AIエンジニアに聞く 最短最速AI学習ロードマップ」というテーマで前職の同僚である酒井さんに色々聞いていきます！
AI・機械学習をこれから勉強していきたいと思っている方向けに、どのような手順で何から学んでいくべきかを聞いてみました！
学習方法に悩んでいた方にとっては必見の内容です！

■ 酒井さんオススメの書籍
統計分析
– 「統計学の基礎から学ぶ Excelデータ分析の全知識」
– https://www.amazon.co.jp/dp/4295011088/
– 「Pythonによる統計分析入門」
– https://www.amazon.co.jp/dp/4274222349/
– 「分析者のためのデータ解釈学入門」
– https://www.amazon.co.jp/dp/4802612907/

機械学習
– 「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」
– https://www.amazon.co.jp/dp/4296102508/
– 「機械学習&ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書」
– https://www.amazon.co.jp/dp/429710640X/
– 「scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習」
– https://www.amazon.co.jp/dp/4873119286/
– 「Kaggleで勝つデータ分析の技術」
– https://www.amazon.co.jp/dp/4297108437/
– 「つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング」
– https://www.amazon.co.jp/dp/4839970254/
– 「AIエンジニアのための機械学習システムデザインパターン」
– https://www.amazon.co.jp/dp/4798169447/

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