■ 機械学習をもっと学ぶなら『キカガク』へ
https://www.kikagaku.ai/
■ 講義使用ファイル
https://drive.google.com/drive/folders/1LNvl1rWqDaP1lTeDnekA2gHTOwnG3Df0?usp=sharing
■ 第1回/第2回はこちら
【機械学習入門】機械学習を学び始めたい人がはじめに見る動画
【機械学習入門】Pythonで機械学習を実装したい人がはじめに見る動画（教師あり学習・回帰）
AI・機械学習超入門の第3回は、Pythonを用いて機械学習の実装方法についてわかりやすくお伝えしていきます。今回は機械学習の中でも特に、教師あり学習（分類）について解説します。
＜対象者＞
・AI・機械学習を学び始めようと思っている方
・Pythonの基礎を終えたので次のステップを学んでいきたい方
・他の講座等で学んでみたがあまり理解できなかった方
00:00 イントロ
00:40 分類とは
01:59 決定木の実装
14:29 決定木の特徴
21:44 木構造と特徴量の重要度
30:40 SVMとは
34:09 SVMの実装
45:00 分類の評価指標
#Pythonで機械学習 #機械学習入門 #AI入門
コメント
いつも分かりやすい動画ありがとうございます。
ニューラルネットワークの動画もUPして頂けると助かります！